Inteligencia Artificial
Diseño e implementación de modelos de machine learning y deep learning orientados a producción. Desde aprendizaje supervisado hasta redes neuronales profundas e IA generativa, con foco en resultados medibles.
Sobre mí
Actualmente desarrollo sistemas de IA y Data en producción en INDITEX, donde la precisión y la escala no son opcionales. Más allá del trabajo, sigo construyendo y experimentando — porque la mejor forma de entender algo es construirlo.
02 / PRÁCTICA
En qué trabajo
Data Engineering
Arquitecturas de datos robustas y escalables como base de cualquier sistema inteligente. Pipelines eficientes, procesamiento en streaming con Apache Kafka y estructuras preparadas para crecer sin fricciones.
Ingeniería de Sistemas
Desarrollo de arquitecturas limpias, modulares y mantenibles. APIs bien diseñadas, microservicios con Docker y estándares de código que resisten el paso del tiempo y los cambios de equipo.
Visión de Producto
La ingeniería de calidad empieza por entender el problema a fondo. Cada sistema que construyo parte de una pregunta clara: qué necesita realmente quien lo va a usar y qué significa resolverlo bien.
03 / RECORRIDO
De aprender a construir
Ingeniero de Datos & IA — INDITEX
a través de Plexus Tech
Ingeniero de Datos & IA — Plexus Tech
Consultoría para varios clientes
Autor "Programación y Minería de Datos" - Universidad Europea
Máster en Ciberdelincuencia, Universidad Europea
Grado en Ingeniería de Sistemas Inteligentes
Universidad Intercontinental de la Empresa (UIE)