Sobre mí

Actualmente desarrollo sistemas de IA y Data en producción en INDITEX, donde la precisión y la escala no son opcionales. Más allá del trabajo, sigo construyendo y experimentando — porque la mejor forma de entender algo es construirlo.

Hugo Iglesias Pombo

Áreas de Enfoque

Inteligencia Artificial

Diseño e implementación de modelos de machine learning y deep learning orientados a producción. Desde aprendizaje supervisado hasta redes neuronales profundas e IA generativa, con foco en resultados medibles.

Data Engineering

Arquitecturas de datos robustas y escalables como base de cualquier sistema inteligente. Pipelines eficientes, procesamiento en streaming con Apache Kafka y estructuras preparadas para crecer sin fricciones.

Ingeniería de Sistemas

Desarrollo de arquitecturas limpias, modulares y mantenibles. APIs bien diseñadas, microservicios con Docker y estándares de código que resisten el paso del tiempo y los cambios de equipo.

Visión de Producto

La ingeniería de calidad empieza por entender el problema a fondo. Cada sistema que construyo parte de una pregunta clara: qué necesita realmente quien lo va a usar y qué significa resolverlo bien.

CV

Experiencia

Ingeniero de Datos & IA — INDITEX

a través de Plexus Tech

02/2026 — Presente
Colaborando en el equipo de datos dando soporte a campañas de marketing y analítica.

Ingeniero de Datos & IA — Plexus Tech

Consultoría para varios clientes

06/2025 — 02/2026
Proyecto bancario: Desarrollo de modelos predictivos de ML para detección de fraude con Docker, Kafka y Flink. Gemelo Digital Hotelero (Gobierno de las Islas Baleares): Modelo PINN para evaluación de aislamiento térmico, LSTM para detección de fugas hidráulicas y endpoints seguros con Paseto y Keycloak.

Autor "Programación y Minería de Datos" - Universidad Europea

Máster en Ciberdelincuencia, Universidad Europea

2025 — 2026
Autor de la asignatura "Programación y Minería de Datos". Consta de los siguientes módulos: · Lenguajes de Programación (Python y C/C++) · Herramientas y métodos de minería de datos · Introducción histórica a los sistemas inteligentes · Machine Learning: Aprendizaje Supervisado y no Supervisado · Redes Neuronales e IA Generativa · Metodología de desarrollo de Proyectos Digitales

Educación

Grado en Ingeniería de Sistemas Inteligentes

Universidad Intercontinental de la Empresa (UIE)

2022 — 2026

Cursos

Aprendizaje Automático Supervisado

Stanford University

33h

Docker, Kubernetes y Contenedorización

Duke University

44h

Certificaciones

2023

Inglés certificado por British Council (B2)

Habilidades

Ingeniería de Datos: Apache KafkaInteligencia Artificial y Machine LearningAgentes Inteligentes y Sistemas Multi-AgenteRobóticaProcesamiento del Lenguaje Natural (NLP)Internet de las Cosas (IoT)Visión por ComputadorGemelos DigitalesMetodologías Ágiles (SCRUM) y Gestión de Repositorios (Git)Lenguajes de Programación: Python, R, C, C++ y Lenguajes de Consulta: SQL
Python
Python
C
C
C++
C++
PostgreSQL
PostgreSQL
SQL
SQL
PyTorch
PyTorch
FastAPI
FastAPI
React
React
Git
Git
Kafka
Kafka
Docker
Docker